Convertir Excel en CSV : Quatre méthodes efficaces

Il existe plusieurs méthodes pour convertir des fichiers Excel en CSV, allant des méthodes manuelles dans Excel même aux solutions programmatiques utilisant Python, PowerShell ou des plateformes cloud telles que Google Sheets. Bien que le processus puisse sembler simple, certains détails tels que l'encodage, la gestion de plusieurs feuilles, les caractères spéciaux et la sécurité des données peuvent avoir une incidence sur la qualité de votre ensemble de données final.

Cet article fournit un guide complet pour convertir des fichiers Excel en CSV. Nous examinerons les différences structurelles entre les formats, les considérations relatives à l'encodage, les méthodes manuelles et automatisées, les cas d'utilisation avancés, les techniques de dépannage et les meilleures pratiques afin de garantir que vos données restent précises, sécurisées et utilisables sur toutes les plateformes.

Comprendre les architectures des formats de fichiers

Avant d'entamer le processus de conversion, il est important de comprendre en quoi les fichiers Excel et CSV diffèrent en termes de structure et de fonctionnalités. Connaître ces différences vous permet d'éviter la perte de données, les problèmes de formatage et les erreurs d'encodage lors de la conversion.

Différences structurelles entre Excel et CSV

Les fichiers Excel, généralement enregistrés au format .xlsx ou .xls, sont des formats de tableurs binaires ou XML qui stockent les données dans des tableaux structurés, avec des fonctionnalités supplémentaires telles que des formules, des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, le formatage des cellules et même des objets intégrés. Si vous avez déjà utilisé Excel, vous savez que chaque classeur Excel peut contenir plusieurs feuilles.

D'autre part, un fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) est un format de texte brut qui représente les données à l'aide de virgules (ou d'autres délimiteurs tels que des points-virgules) pour séparer les valeurs. Chaque ligne correspond à une rangée, et chaque virgule représente une limite de colonne. Les fichiers CSV ne prennent pas en charge les formules, la mise en forme ou les macros ; ils stockent simplement des données brutes dans un format facile à lire et à traiter sur tous les systèmes.

Quels sont les éléments qui changent (et ceux qui ne changent pas) lors de la conversion ?

Excel offre un large éventail de fonctionnalités qui vont au-delà du simple stockage de données, telles que les macros, le formatage conditionnel, les graphiques et la validation des données. Cependant, ces fonctionnalités ne sont pas compatibles avec le format CSV, ce qui signifie qu'elles ne seront pas transférées lors de la conversion. Par exemple :

1. Les formules sont remplacées par leurs valeurs évaluées.
2. Les tableaux et les graphiques sont entièrement perdus.
3. Le formatage des cellules, tel que les couleurs ou les bordures, est ignoré.
4. Les macros ou les scripts intégrés ne peuvent pas être enregistrés dans un fichier CSV.

Pour cette raison, il est essentiel de pré-traiter vos fichiers Excel avant la conversion. Il est recommandé de :

1. Veuillez vous assurer que toutes les formules sont évaluées et converties en leurs valeurs finales.
2. Veuillez supprimer ou aplatir toutes les feuilles inutiles ou les objets intégrés.
3. Veuillez vérifier que la structure des données est claire et cohérente (par exemple, qu'il n'y a pas de cellules fusionnées ou de lignes masquées).

Les différentes méthodes pour convertir un fichier Excel en CSV

La conversion de fichiers Excel en CSV peut être effectuée de plusieurs manières, en fonction de votre niveau de confort, des outils disponibles et du nombre de fichiers à traiter. N'hésitez pas à choisir la méthode qui vous convient le mieux, en tenant compte de vos contraintes. Si vous souhaitez suivre mes explications sur les méthodes utilisées, vous pouvez télécharger l'ensemble de données sur les employés que j'ai compilé.

1. Techniques manuelles utilisant Excel

La méthode la plus simple et la plus directe pour convertir un fichier Excel au format CSV consiste à utiliser la fonctionnalité Enregistrer sous intégrée à Excel. Cette méthode est idéale si vous ne travaillez qu'avec un ou deux fichiers.

Manipulation d'un classeur à une seule feuille

1. Veuillez ouvrir votre fichier Excel, vous pouvez utiliser l'ensemble de données ci-dessus.
2. Veuillez cliquer sur l'onglet Fichier dans le coin supérieur gauche.
3. Veuillez sélectionner Enregistrer sous (ou Enregistrer une copie dans les versions plus récentes).
4. Veuillez sélectionner l'emplacement où vous souhaitez enregistrer votre fichier.
5. Dans le menu déroulant Enregistrer sous le type, veuillez sélectionner CSV (séparé par des virgules) (*.csv).
6. Veuillez cliquer sur Enregistrer.

Remarque : Excel vous avertira que certaines fonctionnalités pourraient être perdues lors de l'enregistrement au format CSV. Ceci est normal, car le format CSV ne prend en charge que les données brutes.

Gestion des classeurs comportant plusieurs feuilles

Si votre fichier Excel contient plusieurs feuilles, veuillez noter que le format CSV ne permet d'enregistrer qu'une seule feuille à la fois. Pour enregistrer toutes les feuilles :

• Veuillez ouvrir votre fichier Excel (par exemple, employee_data.xlsx).

• Au bas de la fenêtre Excel, vous trouverez des onglets pour chaque feuille, par exemple : Sheet1, Sheet2, Sheet3.

• Veuillez cliquer sur l'onglet de la première feuille (par exemple, Sheet1).

• Veuillez sélectionner Fichier → Enregistrer sous.

• Veuillez sélectionner l'emplacement où vous souhaitez enregistrer le fichier (par exemple, Documents ou Bureau).

• Dans le menu déroulant Enregistrer sous le type, veuillez sélectionner CSV UTF-8 (séparé par des virgules) (*.csv).

• Dans le champ Nom du fichier, veuillez lui attribuer un nom correspondant à la feuille, par exemple : sales_data.csv.

• Veuillez cliquer sur Enregistrer. Excel affichera un message indiquant « Le type de fichier sélectionné ne prend pas en charge les classeurs contenant plusieurs feuilles ».

• Veuillez cliquer sur OK, ceci est normal car CSV n'enregistre qu'une seule feuille.

Veuillez répéter ces mêmes étapes pour chaque feuille restante, en enregistrant chacune d'elles dans un fichier CSV distinct portant le nom de la feuille.

Modification du séparateur CSV pour les paramètres localisés

Dans certaines régions, les fichiers CSV utilisent des points-virgules (;) au lieu de virgules (,) comme séparateurs. Pour effectuer ce réglage dans Excel :

1. Veuillez vous rendre dans Fichier → Options → Avancé.
2. Sous Options d'édition, veuillez sélectionner Utiliser les séparateurs système.
3. Veuillez décocher cette option et indiquer votre séparateur préféré (virgule ou point-virgule).

Cela garantit que votre fichier CSV exporté s'ouvre correctement dans des applications locales telles que le Bloc-notes ou Excel.

2. Approches programmatiques

L'automatisation de la conversion Excel vers CSV permet de gagner du temps, en particulier lorsque vous travaillez avec plusieurs fichiers ou des ensembles de données volumineux. Vous trouverez ci-dessous les approches programmatiques les plus efficaces.

Je vais vous montrer comment exporter automatiquement toutes les feuilles d'un classeur Excel vers des fichiers CSV distincts encodés en UTF-8.

Étape 1 : Veuillez installer la bibliothèque requise.

Vous n'avez besoin que d'une seule bibliothèque supplémentaire, pandas, qui aide Python à gérer facilement les fichiers Excel. Pour l'installer, veuillez ouvrir votre invite de commande ou PowerShell et exécuter :

pip install pandas openpyxl

Étape 2 : Veuillez exporter toutes les feuilles au format CSV.

Veuillez ouvrir IDLE ou votre éditeur Python préféré :

• Veuillez appuyer sur Windows + S pour ouvrir la recherche.
• Veuillez saisir IDLE (ou IDLE (Python 3.x)).

Veuillez cliquer pour l'ouvrir, et vous verrez apparaître une fenêtre avec une invite comme celle-ci :

Python 3.12.10 (tags/v3.12.10:0cc8128, Apr 8 2025)
>>>

Pour créer un script, veuillez vous rendre dans Fichier → Nouveau fichier, insérer votre code, puis cliquer sur Exécuter → Exécuter le module.

import pandas as pd
# Load your Excel workbook
excel_file = r"C:\Users\HP\Downloads\employee_dataset.xlsx"

# Read all sheets into a dictionary
excel_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)

# Loop through each sheet and save as a separate CSV
for sheet_name, data in excel_data.items():
    output_file = f"{sheet_name}.csv"
    data.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')
    print(f"Saved: {output_file}")

print("All sheets have been exported successfully!")

Étape 3 : Que se passe-t-il ici ?

• pd.read_excel(..., sheet_name=None) charge toutes les feuilles de votre fichier Excel.

• La boucle enregistre chaque feuille dans un fichier CSV UTF-8 distinct dans le même dossier.

Étape 4 : Si vous rencontrez une erreur

Si vous constatez un problème d' FileNotFoundError, veuillez vérifier les points suivants :

• Le chemin d'accès au fichier Excel est correct.

• Vous avez inclus le chemin d'accès complet (par exemple, C:\Users\YourName\Downloads\employee_data.xlsx).

• Vous avez utilisé le format de chaîne brute (r"...") pour votre chemin d'accès.

Ce script :

• Lit toutes les feuilles d'un classeur Excel.
• Convertit automatiquement chaque fichier en fichier CSV.
• Préserve l'encodage afin d'éviter la corruption des caractères spéciaux.

Vous pouvez également étendre cette méthode à la conversion par lots, où vous parcourez plusieurs fichiers Excel dans un dossier.

3. Automatisation PowerShell

PowerShell est un environnement de ligne de commande et de script préinstallé sur tous les systèmes Windows. Il s'agit d'un excellent outil pour automatiser les conversions sans avoir besoin d'installer de logiciel supplémentaire.

Pour accéder à PowerShell :

1. Appuyez sur Appuyez sur Windows + S et tapez PowerShell.
2. Veuillez cliquer sur Windows PowerShell pour ouvrir le terminal.

Voici une commande permettant de convertir un fichier Excel en CSV :

$Excel = New-Object -ComObject Excel.Application
$Workbook = $Excel.Workbooks.Open("C:\Users\YourName\Documents\employee_dataset.xlsx")
$Worksheet = $Workbook.Sheets.Item(1)
$Worksheet.SaveAs("C:\Users\YourName\Documents\employee_dataset.csv", 6)
$Workbook.Close()
$Excel.Quit()

Ce script PowerShell :

• Ouvre Excel en arrière-plan.
• Exporte la première feuille de votre classeur sous forme de fichier CSV.
• Enregistre le fichier dans le répertoire que vous avez sélectionné.

Remarque : Si votre classeur comporte plusieurs feuilles, veuillez modifier la ligne d'$Workbook.Sheets.Item(1) ation en indiquant le numéro de la feuille que vous souhaitez convertir. Vous pouvez également intégrer cela dans une boucle pour effectuer des conversions par lots.

4. Conversion à l'aide de Google Sheets

Si Excel n'est pas installé sur votre ordinateur ou si vous préférez les outils basés sur le cloud, Google Sheets offre un moyen simple de convertir des fichiers Excel au format CSV.

Voici les étapes à suivre :

1. Veuillez vous rendre sur Google Sheets.
2. Veuillez cliquer sur Fichier → Ouvrir → Télécharger pour télécharger votre fichier Excel.
3. Une fois ouvert, veuillez cliquer sur Fichier → Télécharger → Valeurs séparées par des virgules (.csv).

Cette méthode garantit la compatibilité entre les différentes plateformes et gère automatiquement l'encodage UTF-8. Un avantage que j'apprécie particulièrement dans cette méthode : Les conversions Google Sheets s'effectuent dans le cloud, ce qui est particulièrement avantageux pour les utilisateurs travaillant sur différents systèmes d'exploitation ou partageant des fichiers avec des équipes internationales.

Normes d'encodage et compatibilité

Un encodage incorrect peut entraîner un texte illisible, des symboles corrompus ou des caractères mal interprétés, en particulier lors du traitement de données multilingues ou spécifiques à une région.

Difficultés courantes en matière d'encodage

Le codage définit la manière dont les caractères sont représentés numériquement. L'un des problèmes les plus courants rencontrés par les utilisateurs lors de la conversion d'un fichier Excel en CSV est la corruption des caractères, qui se traduit par l'affichage de caractères spéciaux ou non anglais (tels que « é », « ü » ou « ç ») sous forme de texte illisible après la conversion. Ceci se produit généralement lorsque l'encodage par défaut d'Excel (souvent ANSI ou Windows-1252) ne correspond pas à l'encodage attendu par le système cible.

Par exemple, une feuille Excel créée sur un système Windows utilisant ANSI peut afficher correctement les caractères localement, mais devenir illisible lorsqu'elle est ouverte sur macOS ou Linux. C'est pourquoi l'encodage UTF-8 est fortement recommandé. UTF-8 est un jeu de caractères universel qui prend en charge presque toutes les langues écrites, ce qui en fait la norme pour les applications web et de données. Il garantit que les symboles, les lettres et les caractères spéciaux s'affichent de manière cohérente, quel que soit l'endroit où le fichier CSV est ouvert.

Un autre défi courant concerne les séparateurs spécifiques à chaque région et les paramètres d'encodage par défaut.

• Aux États-Unis, les fichiers CSV utilisent généralement des virgules (,) comme séparateurs.

• Dans de nombreux pays européens, on utilise des points-virgules (;) à la place des virgules, car ces dernières servent de séparateurs décimaux dans les valeurs numériques.

Ces paramètres régionaux par défaut peuvent entraîner des erreurs d'analyse lors de l'importation de fichiers CSV dans des logiciels qui attendent un format différent. Il est essentiel de reconnaître et de gérer ces différences d'encodage et de séparateurs pour obtenir des conversions fiables.

Solutions pour les incompatibilités d'encodage

Il existe plusieurs méthodes pour gérer et corriger les incompatibilités d'encodage lors de la conversion d'Excel vers CSV :

Les versions récentes d'Excel offrent la possibilité d'enregistrer directement des fichiers CSV avec un encodage UTF-8 :

• Veuillez ouvrir votre fichier Excel.
• Veuillez vous rendre dans Fichier → Enregistrer sous → Parcourir.
• Dans le menu déroulant Enregistrer sous le type, veuillez sélectionner CSV UTF-8 (séparé par des virgules) (*.csv).
• Veuillez cliquer Enregistrer.

Pour les versions antérieures d'Excel :

• Veuillez ouvrir le fichier CSV dans le Bloc-notes.
• Cliquez sur Fichier → Enregistrer sous.
• Sous Encodage, veuillez sélectionner UTF-8 et enregistrez le fichier.
• Les versions d'Excel antérieures à 2016 ne disposent pas d'une option d'exportation UTF-8 intégrée.
• Vous pouvez d'abord enregistrer le fichier au format CSV (séparé par des virgules) (*.csv), puis utiliser Notepad ou PowerShell pour enregistrer à nouveau le fichier au format UTF-8.

Automatiser la conversion d'encodage à l'aide de PowerShell (Windows)

Si vous travaillez sous Windows, PowerShell, un outil en ligne de commande préinstallé, permet de réencoder rapidement des fichiers sans utiliser Excel.

Pour ouvrir PowerShell :

• Appuyez sur Windows + S, puis tapez PowerShell, puis appuyez sur Entrée.
• Une fenêtre de terminal bleue ou noire s'affichera.
• Veuillez copier et coller la commande ci-dessous dans PowerShell, puis appuyez sur Entrée:.  Veuillez remplacer les chemins d'accès aux fichiers par les emplacements réels de vos fichiers.

Pour convertir un fichier CSV unique au format UTF-8 :

Get-Content "C:\path\to\file.csv" -Raw | Out-File -FilePath "C:\path\to\file_utf8.csv" -Encoding utf8

Cette commande lit votre fichier CSV existant et crée une nouvelle copie encodée en UTF-8. Cette fonctionnalité est particulièrement utile si vous souhaitez corriger des fichiers précédemment enregistrés dans un encodage local ou ANSI.

Scénarios de mise en œuvre avancés

Dans les flux de données réels, la conversion de fichiers Excel en CSV implique souvent plusieurs fichiers. Cette section examine des méthodes efficaces pour gérer ces scénarios de conversion avancés.

Gestion des conversions à grande échelle

Lorsque vous travaillez avec des fichiers Excel volumineux ou multiples, tels que des rapports dépassant 1 Go ou des dossiers contenant des centaines de feuilles, la conversion manuelle n'est plus efficace. Dans de tels cas, il est possible d'automatiser les conversions à l'aided' , Python ou PowerShell, qui permettent tous deux de traiter les fichiers par lots.

Mes recommandations : Veuillez utiliser l' Python pour les conversions qui nécessitent également un nettoyage, une transformation ou une gestion de l'encodage. Utilisez PowerShell pour une automatisation rapide et locale sous Windows lorsque vous avez simplement besoin deconvertir plusieurs fichiers Excel au format CSV. Pour les données d'entreprise de très grande taille (plusieurs gigaoctets), envisagez d'utiliser des outils ETL tels qu'Apache NiFi, Alteryx ou KNIME afin de bénéficier deworkflows évolutifs et optimisés en termes de performances.

Extraction dynamique de feuilles

De nombreux classeurs Excel contiennent plusieurs feuilles. Étant donné que les fichiers CSV ne peuvent contenir qu'une seule feuille par fichier, chaque feuille doit être enregistrée individuellement.

Voici quelques bonnes pratiques :

• Veuillez exporter chaque feuille sous forme de fichier CSV distinct et nommer ce dernier en fonction du nom de la feuille. 
• Lorsque vous automatisez cette tâche avec Python ou PowerShell, veuillez utiliser une convention de nommage qui remplace les espaces dans les noms de feuilles par des traits de soulignement (par exemple, Employee_Dataset.csv).
• Veuillez stocker les fichiers CSV obtenus dans un dossier dédié afin de pouvoir les consulter facilement.

Préservation des caractères spéciaux et de la qualité des données

Les caractères spéciaux, tels que les accents (é, ñ), les symboles monétaires (£, ₦, €) ou les scripts non latins, peuvent être perdus ou mal représentés si l'encodage n'est pas cohérent.

Voici quelques bonnes pratiques :

1. Veuillez toujours exporter avec l'encodage UTF-8 : Que vous utilisiez Excel, PowerShell ou Python, veuillez vous assurer de spécifier l'encodage encoding='utf-8' lorsque vous enregistrez votre fichier CSV.
2. Vérifier l'encodage avant et après la conversion : Vous pouvez vérifier que votre fichier CSV est correctement encodé en l'ouvrant dans un éditeur de texte tel que Notepad et en utilisant la fonction « Enregistrer sous » pour vous assurer que l'encodage est bien défini surUTF-8 ( ).
3. Veuillez éviter le copier-coller manuel : La copie manuelle de données depuis Excel vers un fichier CSV peut parfois entraîner des erreurs de formatage ou de caractères non visibles.

Dépannage et optimisation

Même avec les meilleurs outils et méthodes, la conversion Excel vers CSV peut parfois présenter des défis, tels que des caractères corrompus, des séparateurs incompatibles ou des données incomplètes. Cette section vous aide à identifier, résoudre et prévenir les problèmes courants tout en améliorant la vitesse et la fiabilité de la conversion.

Pièges courants et solutions

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des problèmes les plus fréquents rencontrés par les utilisateurs lors de la conversion, ainsi que des solutions efficaces pour les résoudre. Je sélectionne ce que je considère comme la méthode la plus simple et la plus directe pour chaque problème :

Comparaison des performances

Les performances varient en fonction de la taille du fichier, des ressources de votre système et de la méthode utilisée pour la conversion. Voici une comparaison pratique issue de tests réels :

Conclusion

La conversion de fichiers Excel en CSV peut sembler être un processus simple, mais le faire correctement, de manière sécurisée et efficace garantit que vos données restent cohérentes, compatibles et prêtes à être analysées ou intégrées. Que vous partagiez des ensembles de données entre différents systèmes, que vous alimentiez des pipelines d'apprentissage automatique ou que vous automatisiez des flux de travail, la maîtrise de ce processus vous permettra de gagner du temps et de réduire vos efforts.

À vous de jouer, veuillez ouvrir Excel et commencer à explorer. Veuillez essayer d'enregistrer vos fichiers au format CSV, tester différentes options d'encodage et même automatiser les conversions simples. 

Si vous souhaitez renforcer vos compétences en matière de traitement et d'analyse des données, veuillez consulter nos ressources : Visualisation des données dans Excel, analyse des données dans Excel et CSV vs. Excel : Faire le bon choix pour vos projets liés aux données.