Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Propagación de errores: Comprender cómo se propaga la incertidumbre a través de los cálculos

Comprende cómo las incertidumbres en las mediciones afectan a los resultados calculados y aprende fórmulas y métodos para cuantificarlas en diversas operaciones matemáticas.

Arunn Thevapalan

5 de noviembre de 2025

Profeta de Facebook: Un enfoque moderno para la predicción de series temporales

Comprende cómo Facebook Prophet modela tendencias, estacionalidad y eventos especiales para obtener previsiones precisas e interpretables.

Vidhi Chugh

5 de noviembre de 2025

Comprender UMAP: Guía completa sobre la reducción de dimensionalidad

Descubre cómo UMAP simplifica la visualización de datos de alta dimensión con explicaciones detalladas, casos prácticos y comparaciones con otros métodos de reducción de dimensionalidad, incluidos t-SNE y PCA.

Arunn Thevapalan

4 de noviembre de 2025

Softplus: La función de activación suave que vale la pena conocer

Esta guía explica las propiedades matemáticas de Softplus, sus ventajas y desventajas, su implementación en PyTorch y cuándo cambiar de ReLU.

Dario Radečić

29 de octubre de 2025

Python reduce(): Una guía completa

Aprende cuándo y cómo utilizar la función reduce() de Python. Incluye ejemplos prácticos y mejores prácticas.

Mark Pedigo

28 de octubre de 2025

Cadena Python a DateTime: Cómo convertir cadenas en objetos DateTime

Aprende todo sobre el módulo datetime de Python en esta guía paso a paso, que abarca la conversión de cadenas a fechas y horas, ejemplos de código y errores comunes.

Arunn Thevapalan

17 de octubre de 2025

Probabilidad conjunta: Teoría, ejemplos y aplicaciones de la ciencia de datos

Aprende a calcular e interpretar la probabilidad de que se produzcan varios eventos simultáneamente. Descubre aplicaciones prácticas en modelado predictivo, evaluación de riesgos y machine learning que resuelven complejos retos de ciencia de datos.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

Distribución de Weibull: Cómo modelar datos de tiempo hasta el evento

Aprende los fundamentos matemáticos, las técnicas de estimación de parámetros y las diversas aplicaciones de esta distribución de probabilidad en ingeniería, medicina y ciencias ambientales.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

¿Qué es el error estándar? La clave para la precisión y la confianza estadísticas

Aprende los fundamentos matemáticos, descubre los distintos tipos y sus aplicaciones, y explora cómo el error estándar mejora la inferencia estadística y la toma de decisiones.

Vinod Chugani

17 de septiembre de 2025