Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Propagação de erros: Entendendo como a incerteza se espalha através dos cálculos

Entenda como as incertezas nas medições afetam os resultados calculados e aprenda fórmulas e métodos para quantificá-las em várias operações matemáticas.

Arunn Thevapalan

5 de novembro de 2025

Profeta do Facebook: Uma abordagem moderna para previsão de séries temporais

Entenda como o Facebook Prophet modela tendências, sazonalidade e eventos especiais para previsões precisas e interpretáveis.

Vidhi Chugh

5 de novembro de 2025

Entendendo o UMAP: Um guia completo sobre redução de dimensionalidade

Descubra como o UMAP simplifica a visualização de dados de alta dimensão com explicações detalhadas, casos práticos e comparações com outros métodos de redução de dimensionalidade, incluindo t-SNE e PCA.

Arunn Thevapalan

4 de novembro de 2025

Softplus: A função de ativação suave que vale a pena conhecer

Este guia explica as propriedades matemáticas do Softplus, suas vantagens e desvantagens, implementação no PyTorch e quando mudar do ReLU.

Dario Radečić

29 de outubro de 2025

Python reduce(): Um guia completo

Aprenda quando e como usar o reduce() do Python. Tem exemplos práticos e as melhores práticas.

Mark Pedigo

28 de outubro de 2025

String Python para DateTime: Como converter strings em objetos DateTime

Aprenda tudo sobre o módulo datetime do Python neste guia passo a passo, que aborda a conversão de string para datetime, exemplos de código e erros comuns.

Arunn Thevapalan

17 de outubro de 2025

Probabilidade conjunta: Teoria, exemplos e aplicações da ciência de dados

Aprenda a calcular e entender a chance de vários eventos acontecerem ao mesmo tempo. Descubra aplicações práticas em modelagem preditiva, avaliação de riscos e machine learning que resolvem desafios complexos da ciência de dados.

Vinod Chugani

7 de outubro de 2025

Distribuição de Weibull: Como modelar dados de tempo até o evento

Aprenda os fundamentos matemáticos, as técnicas de estimativa de parâmetros e as diversas aplicações dessa distribuição de probabilidade na engenharia, medicina e ciências ambientais.

Vinod Chugani

7 de outubro de 2025

O que é erro padrão? A chave para a precisão e confiança estatística

Aprenda os fundamentos matemáticos, descubra vários tipos e suas aplicações e veja como o erro padrão melhora a inferência estatística e a tomada de decisões.

Vinod Chugani

17 de setembro de 2025